数据科学与大数据技术专业（专业代码：080910T）
专业背景
数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。数据科学与大数据技术专业正是适应大数据时代的发展，面向巨大人才需求而设立的，以数据科学、计算机科学和统计学为三大支撑性学科；生物、医药、经济学、环境科学、社会学、管理学等为应用的综合性新兴学科。
开设主要课程
面向对象语言程序设计、Python编程基础、Linux操作系统、离散数学、数据结构、计算机网络、统计学、分布式数据存储、Hadoop平台及技术、数据可视化、大数据分析与挖掘、商务大数据分析等。
适合什么样的学生学习
对大数据感兴趣，具有较强的数据敏感性，逻辑分析能力较好，善于思考和探究分析。本专业努力将学生培养成为当前社会急需的大数据分析、大数据系统架构与开发、系统维护和管理的高素质应用型人才。
专业优势与特色
1.师资力量雄厚
现有教师12人，其中教授2人，副教授6人，高级工程师2人，具有博士学位4人，山东省创新创业导师库专家2人，青岛市高校教学名师2人，青岛西海岸新区拔尖人才1人。2020年7月成立大数据与智能决策研究所，开展大数据与智能决策理论及应用研究，通过与政府、高校及企业深化合作，成为大数据与智能决策领域科学研究、人才培养、社会服务以及产业孵化的创新平台。
2.专业人才缺口大
未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150-200多万。大数据行业将面临全球性的人才荒，企业对新型大数据分析和预测技术人才的热情和需求即将爆发。
3.就业薪资水平高
人才紧缺带来的最直观的现象就是薪酬的全部。目前，一般的大数据工程师的月薪在1.5-2万以上，有工作经验的数据分析师的年薪在30万~50万元左右，而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万，成为各大互联网和IT公司争夺的对象。
4.择业范围广
医疗卫生、金融服务、交通环保、食品安全、电子商务、消费行业等各个行业都有数据分析与决策、大数据系统设计与运维的需求。
5.行企认证
可以获得华为大数据分析师认证、阿里云认证体系相关证书、腾讯云等相关认证证书以及大数据开发工程师证书、大数据运维工程师等相关证书。
实验实训
1.校内实验室
目前已建成蓝鸥大数据实验室、华为大数据实验室、数据处理实验室三个专业实验室，专业实训软件五套，实验室面积300平方米，设备台数185台。可以实现专业教育平台所含的课内实践教学、集中实践教学、创新创业教育模块和第二课堂模块的实践教学，具备了多方位、立体式综合的校内实习场所。
2.校企合作实训基地
目前已经与华为大数据全球培训中心、北京青苔数据科技有限公司等多家企业签订了校外实习协议，基本满足学生校外实践的条件。学生在企业实践过程中，由企业的实训教师手把手、一对一的进行培训，充分了解企业的工作流程，在实践学习中不停总结、不停学习，为学生进入社会、顺利地适应社会夯实了基础。
就业领域与发展前景
就业领域与发展前景
面向金融大数据、商务大数据、医疗大数据、工业大数据与政府政务大数据的处理、分析和应用需求，能够立足金融机构、工商企业和政府部门等不同行业，从事数据分析与管理决策工作的大数据分析师、数据挖掘工程师、大数据系统开发设计师等。
学子风采
教研室主任：姜永春
联系电话：15963256202